A principios de este mes, Google Cloud anunció su última empresa de atención médica, una nueva suite de imágenes médicas. Esta iniciativa se basa en años de arduo trabajo del equipo de Google Cloud para crear una plataforma universalmente amigable, eficiente y que proporcione valor, con una oda a la interoperabilidad y la accesibilidad.

Las aplicaciones detrás de la plataforma son múltiples:

Almacenamiento de imágenes: la suite permitirá una forma más completa de almacenar y acceder a imágenes médicas avanzadas. Laboratorio de imágenes: en asociación con el fabricante de chips NVIDIA, la plataforma facilitará la automatización de tareas de imágenes de rutina (por ejemplo, etiquetado). Conjuntos de datos y tableros de imágenes: el software use herramientas de búsqueda avanzada para recuperar y ver grandes cantidades de datos. a la medida de las necesidades de cualquier organización

Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, explicó anteriormente su visión general con la línea de productos: “Nuestros clientes y socios confían en nuestro equipo para ofrecer la próxima generación de tecnologías en la nube para ayudarlos a convertirse en la mejor empresa de tecnología en su industria. Combinando Google’s Las fortalezas de ingeniería, respaldadas por su escala única y su profunda experiencia conectando esa tecnología con productos de consumo y ecosistemas, permiten que Google Cloud ponga las herramientas del mañana en manos de las organizaciones de hoy”.

Actores de atención médica establecidos ya están usando el software.Hackensack Meridian Health en Nueva Jersey, por ejemplo, espera usar la robusta Suite para la detección del cáncer de próstata.

SAN FRANCISCO, CA – 28 DE MAYO: Sundar Pichai, CEO de Alphabet.

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Thomas Kurian, director general de Google Cloud.

Correo matutino del sur de China a través de Getty Images

Pero la integración de IA y la resolución de problemas de datos en el cuidado de la salud no son tareas fáciles. Muchos científicos han criticado recientemente que la llamada “revolución digital” en el cuidado de la salud, impulsada principalmente por la pandemia de Covid-19, no ha cumplido sus grandes promesas; en cambio, ha sido difícil integrar de manera significativa la tecnología de atención médica, especialmente en formas que realmente pueden afectar los resultados de la atención al paciente.

Una gran parte del desafío con la IA específica es la necesidad de grandes cantidades de datos para crear conjuntos de aprendizaje, para realmente “enseñar” al sistema de IA cómo interpretar los datos. Para muchas organizaciones, sus datos permanecen desorganizados, inaccesibles o en formatos obsoletos que simplemente requieren una cantidad significativa de “limpieza” y reconciliación antes de que puedan usarse de manera significativa.

El objetivo de soluciones como Google Cloud es, en última instancia, hacer que los datos sean interoperables y estén listos para el aprendizaje automático, de modo que las organizaciones puedan salir de la era anterior de la tecnología de la información. Nos guste o no, los expertos en salud se encuentran en medio de una revolución, una que integrará a la perfección tecnologías nuevas y avanzadas en la atención al paciente. Ahora depende de los líderes tecnológicos nuevos y establecidos crear esta revolución de una manera significativa y segura.

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